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本文摘要:一、什么是智能图片审核? 补贴企业降低传播肮脏、色情、低俗内容的风险,大幅提升人工审核团队效率,提升用户浏览体验。支持重度色情、色情、性感、低俗、正常等多层次,灵活适应不同应用、场景、角色的个性化审核尺度。 数字美国人工智能研究所的研究发现,不同的互联网平台对图片内容的审计尺度完全不同。 随着视频和图片数据量的不断增加,最有效的方法就是解放人民审判一审的压力,把人民审判放在约束和抽查的位置上。 二、为什么要做智能图片审核?

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一、什么是智能图片审核?

补贴企业降低传播肮脏、色情、低俗内容的风险,大幅提升人工审核团队效率,提升用户浏览体验。支持重度色情、色情、性感、低俗、正常等多层次,灵活适应不同应用、场景、角色的个性化审核尺度。

数字美国人工智能研究所的研究发现,不同的互联网平台对图片内容的审计尺度完全不同。

随着视频和图片数据量的不断增加,最有效的方法就是解放人民审判一审的压力,把人民审判放在约束和抽查的位置上。

二、为什么要做智能图片审核?

数字美国科技智能图片审计包括:政府相关图片识别、色情图片识别、暴力图片识别、垃圾广告识别、未成年人图片识别。

智能图片审查是基于先进的人工智能技术,准确高效地识别各种场景,如政治、色情、恐怖、广告、青少年违规等。提前识别内容风险,提高审核效率,净化网络条件,提升用户体验。

所以,互联网平台应该如何应对图片信息带来的非法风险?数字美国人工智能研究所了解到,互联网平台已经不再完全依赖人进行内容审核,不仅成本高、耗时长,而且无法满足当前审核海量图片的需求。

智能图像识别技术不仅是内容审查的重点,也是互联网平台一直在努力克服的难点。

三、智能图片审核有哪些识别场景?

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同时,《2019年全国未成年人互联网使用情况研究陈诉》显示,2019年我国未成年网民规模为1.75亿,未成年人互联网普及率高达93.1%。不,不,不,互联网方便了未成年人的学习和生活,拓宽了他们表达自己和社交的渠道。

但与此同时,互联网纷繁复杂的情况也使得自我覆盖和信息甄别能力不足的未成年人成为高危人群。青少年相关的网络欺凌和恶意攻击、网络欺诈、个人信息披露、对网络游戏的痴迷以及诱导犯罪是常见的。

根据不同场景下的审计规模和审计需求,美国科技人工智能研究所接受了基于深度学习的图像识别技术和基于人像的用户行为分析技术,构建了强大的图像识别引擎,准确识别图片中的色情、恐怖主义、政治敏感内容和欺诈广告等非法和违法内容,并对低俗和污秽内容进行横向分级,有效识别低俗和辱骂内容,以适应平台不同的审计规模。

政治敏感人物库尽可能涵盖国家指南、敏感事件人物、英雄等多种形式,包括蓝色背景照片、生活照、历史照、漫画恶搞、代表形象等。实时监控政治敏感事件和热点事件,找出问题图片,实时添加到政治敏感人物库中。

大量图片暴露出的风险控制隐患越来越受到互联网平台的关注。

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比如各种图片中隐藏着大量的政治、低俗、恐怖等非法内容信息,这些图片也给用户带来了非常差的体验感。无意点击甚至可能导致黑客危机,让人防不胜防。

此外,根据国家政策和法律的要求,数字技术人工智能研究所根据海量图片库和图片的主要违法违规内容分为以下四类识别方法:

暴力恐怖识别:支持识别不同类型的图片,如国旗、国徽、恐怖主义、服装、枪支、道具、血腥暴乱、儿童邪教等。

依靠深度学习引擎通过庞大的恐怖图片库。国旗国徽包括主流国家国旗国徽、主要政党党徽、香港特别行政区区旗国徽、澳门特别行政区国旗国徽

色情污秽识别:通过OCR识别、垃圾短信识别和广告分类模型,识别出手机号码、微信QQ淘宝微博网站、二维码水印等近10种联系方式及其变体。


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